AI Academy
От нуля до AI-инженера: продукт, аналитика, ML
Полная программа из трёх треков: Build AI (создай продукт за 3 недели), Data Analytics + AI (SQL, Python, дашборды, автоматизация), Machine Learning + DWH (ML-модели, хранилища, MLOps). Один курс — три уровня. Начинаешь с нуля, заканчиваешь с продуктами в продакшне и ML-моделями с реальным бизнес-эффектом. 59 уроков, 7 проектов, 23 недели интенсива.
AI-продукт + автоматизированная аналитика + ML в продакшне
Код больше не нужен
Claude Code и Cursor позволяют строить полноценные приложения голосом и текстом. 60-летний Маргулан вайбкодит — значит и ты сможешь.
AI автоматизирует 70% работы
Claude и GPT уже умеют писать SQL, анализировать данные, строить модели. Специалист с AI = команда из 5 человек.
ML = деньги, не наука
Мой опыт в Forte Bank: 10 моделей = $4.2M годового эффекта. Churn-модель для Билайн — снизила отток на 7.2%. ML — это ROI.
Зарплата x3-5 за полгода
AI-инженер с полным стеком (продукт + аналитика + ML) зарабатывает в 3-5 раз больше. Переход занимает 3-6 месяцев.
Идея → AI-продукт
Создаёшь работающий продукт с нуля за 3 недели через вайбкодинг
Excel → SQL + Python
Переходишь на профессиональные инструменты аналитики
Данные → Dashboards
Визуализируешь данные в Tableau и Metabase. Storytelling через графики
Аналитика → AI
Автоматизируешь 70% рутины через Claude API и n8n
AI → Machine Learning
Строишь ML-модели с реальным бизнес-эффектом ($4.2M кейс)
ML → Продакшн
Деплоишь модели: FastAPI, Docker, MLflow. Полный AI-инженер
AI-продукт с нуля
Полноценный продукт: интерфейс, база данных, AI-мозг, монетизация. Задеплоенный и работающий с первыми пользователями.
Финансовый дашборд
Дашборд из реальных финансовых данных: P&L, cash flow, unit-экономика. Автообновление из PostgreSQL.
AI-ассистент аналитика
AI-бот: анализирует таблицы, генерирует SQL, находит инсайты, формирует отчёты. Claude API + Python.
Автоматический отчётный пайплайн
End-to-end: сбор данных → обработка → визуализация → отправка в Telegram/email. По расписанию.
ML-модель в продакшне
Churn prediction или scoring: данные → DWH → модель → API → мониторинг. Реальный бизнес-эффект.
Реальные результаты наших студентов
“За 3 месяца после курса перешла с Excel на SQL + Python. Зарплата выросла на 60%. Мадияр объясняет так, что даже сложное становится простым.”
“Раньше тратил 4 часа на отчёты. После курса — 15 минут. AI-ассистент сам генерирует SQL, анализирует данные, пишет саммари. Это магия.”
“Пришла с нуля — ни SQL, ни Python. Через 2 месяца получила оффер Data Analyst. Курс реально меняет жизнь.”
“Уже знал SQL, но курс открыл ML и MLOps. Автоматизировал дашборды для департамента. Руководство в шоке от скорости.”
“Лучшая инвестиция в себя. За 23 недели научилась тому, что другие учат годами. От Excel до ML-моделей в продакшне.”
“Прошёл все три трека. Теперь сам строю продукты, дашборды и ML-отчёты. Сэкономил $5K/мес на аутсорсе.”
Мадияр Хамзанов
Senior AI Engineer @ Caterpillar (USA)
Мехмат МГУ. Основатель MadCurve (SaaS, $5M оценка). Директор Data Science в Forte Bank. Сооснователь 10b.kz и Redstat.kz. Forbes, vc.ru. Единственный преподаватель — все курсы веду лично.
Рассрочка от 12 мес. доступна