Demand Forecasting и LTV

Прогнозирование спроса и ценности клиента

12%accurate

MAPE прогноза

3xtargeting

Рост LTV клиента

30%optimization

Снижение запасов

10K+Redstat

Продавцов Kaspi

AI Insight

В Redstat.kz прогноз продаж для продавцов Kaspi: Prophet + lag-фичи + погода/праздники. Точность MAPE = 12%. Продавцы используют для закупок и управления запасами.

Ключевые темы

Time Series Forecasting: тренд, сезонность, шум — декомпозиция

Модели: ARIMA, Prophet, LightGBM для временных рядов

LTV (Lifetime Value): BG/NBD + Gamma-Gamma модель

Demand forecasting: от прогноза продаж до оптимизации запасов

Кейс Redstat.kz: прогноз продаж товаров на Kaspi маркетплейсе

Аналитика и графики

Старый подход vs AI-подход

🪦Старый век

🚀Новый век

Прогноз продаж

Excel тренды + интуиция менеджера

5x accuracy

ML + сезонность + внешние данные

Инструменты урока

ProphetstatsmodelsLightGBMlifetimespandas

Домашнее задание

Практическое задание

Постройте модель прогноза продаж: ARIMA vs Prophet vs LightGBM. Датасет: M5 Forecasting (Walmart) или Store Sales (Kaggle). Метрика: MAPE. Визуализируйте forecast vs actual.

Урок 49 из 59

Churn Prediction и Scoring

NLP: от токенизации до embeddings