Назад к курсу
АкадемияData Analytics + AIНеделя 2pandas + LLM: анализ данных
Урок 17Неделя 22.5 часа

pandas + LLM: анализ данных

1 млн строк за секунды, а не часы

1M+instant

Строк за секунды

80%-80%

Меньше кода с AI

50+50+

Операций pandas

33

Реальных датасета

AI Insight

Зачем запоминать 200 методов pandas, когда можно описать задачу словами и получить идеальный код? LLM — это ваш pandas-эксперт 24/7.

Ключевые темы

pandas + LLM — это суперсила: описываете задачу словами, получаете код
Обработка миллионов строк за секунды, не минуты
80% меньше кода при работе с AI-ассистентом
Реальные датасеты: e-commerce, финансы, маркетинг
Автоматическая очистка, трансформация и агрегация данных

Аналитика и графики

Старый подход vs AI-подход

🪦Старый век
🚀Новый век
Очистка миллиона строк

Полдня ручной работы, Excel зависает

100x

5 строк кода от LLM — 3 секунды выполнения

Merge нескольких таблиц

VLOOKUP + ручная проверка совпадений

25x

pd.merge() — AI выбирает тип join

Группировка и агрегация

Pivot-таблицы в Excel с ограничениями

15x

groupby().agg() — любая сложность за секунды

Обработка дат и времени

Формулы DATE(), TEXT(), мучения с форматами

20x

pd.to_datetime() — AI обрабатывает любой формат

Инструменты урока

PythonpandasJupyter NotebookClaudeGitHub CopilotCursor

Домашнее задание

Практическое задание

Скачайте датасет Kaggle (e-commerce orders). С помощью LLM проведите полный EDA: очистка, агрегация, когортный анализ, 10 визуализаций.

Урок 17 из 59