Назад к курсу
АкадемияData Analytics + AIНеделя 4Feature Store и автоматизация FE
Урок 38Неделя 41.5 часа

Feature Store и автоматизация FE

Переиспользуемые фичи для всей команды

7xreuse

Быстрее с Feature Store

100+shared

Фичей в store

0DRY

Дублирования кода

24/7alerts

Мониторинг drift

AI Insight

Без Feature Store каждый DS писал свои фичи с нуля. С Feast мы сократили время подготовки данных для новых моделей с 2 недель до 2 дней.

Ключевые темы

Feature Store — централизованное хранилище фичей: создал раз, используй везде
Online vs Offline Feature Store: real-time (Redis) vs batch (DWH)
Feast — open-source feature store: определение, хранение, serving
Автоматический Feature Engineering: featuretools, tsfresh
Feature drift: мониторинг изменений в распределении фичей

Аналитика и графики

Старый подход vs AI-подход

🪦Старый век
🚀Новый век
Подготовка фичей

Каждый DS пишет свои фичи заново

7x

Feature Store — переиспользование готовых

Инструменты урока

FeastRedisfeaturetoolstsfreshpandas

Домашнее задание

Практическое задание

Настройте Feast Feature Store. Определите 10 фичей для задачи churn prediction. Реализуйте online и offline retrieval.

Урок 38 из 59