Назад к курсу
АкадемияData Analytics + AIНеделя 2RAG: продукт отвечает по своим данным
Урок 24Неделя 290 мин

RAG: продукт отвечает по своим данным

Как заставить AI знать всё о твоём бизнесе

95%+95%

Точность ответов

anyPDF/TXT/CSV

Формат данных

RTreal-time

Обновления

0-99%

Галлюцинаций

AI Insight

RAG превращает ваш AI-продукт из «умного болтуна» в эксперта по вашему бизнесу. Клиент спрашивает — AI отвечает точно по вашим данным, без галлюцинаций.

Ключевые темы

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — AI отвечает на основе ваших данных
Загрузите документы, FAQ, описания — AI будет знать всё о бизнесе
95% точность ответов вместо галлюцинаций обычного ChatGPT
Supabase Vector — бесплатное хранилище эмбеддингов
Обновляйте данные — AI автоматически учится новому

Аналитика и графики

Старый подход vs AI-подход

🪦Старый век
🚀Новый век
FAQ и документация

Статичные FAQ-страницы

50x

AI отвечает по всей базе знаний

Поиск информации

Keyword search — часто мимо

20x

Семантический поиск — понимает смысл

Поддержка клиентов

Документы → скрипты → оператор

100x

Разговорный AI с точными данными

Обновление данных

Ручная правка всех страниц

Авто-индексирование новых данных

Инструменты урока

Claude APISupabase VectorEmbeddingsn8n

Домашнее задание

Практическое задание

Создайте RAG-систему для вашего продукта. Загрузите 10+ документов (FAQ, описание, тарифы). Подключите к AI-чатботу и протестируйте точность ответов.

Урок 24 из 59