Продуктовая аналитика

LTV, CAC, Retention, Churn — с AI за минуты

5core 5

Ключевых метрик

10 мин-98%

На когортный анализ

A/Bautomated

Тестирование с AI

∞real-time

Unit-экономика в реальном времени

AI Insight

Продуктовые аналитики-динозавры неделями считают Retention в Excel. AI-аналитик строит полный когортный анализ с инсайтами за 10 минут.

Ключевые темы

Ключевые продуктовые метрики: LTV, CAC, Retention, Churn, ARPU

Когортный анализ — AI строит когорты за секунды

A/B тестирование — AI считает статистику и выдаёт рекомендации

Unit-экономика — от расчёта до оптимизации с AI

Product-Market Fit — метрики и их автоматический мониторинг

Аналитика и графики

Старый подход vs AI-подход

🪦Старый век

🚀Новый век

Когортный анализ

2 дня в Excel с pivot-таблицами

30x

10 минут: AI пишет SQL + строит heatmap

Расчёт LTV

Формулы в таблицах, допущения вручную

20x

AI считает по нескольким моделям и сравнивает

A/B тест

Ручной расчёт p-value, часто с ошибками

15x

AI считает стат. значимость + даёт рекомендацию

Churn prediction

ML-модель: недели разработки

50x

AI строит предиктивную модель за час

Воронка конверсии

SQL-запросы + ручная визуализация

10x

AI строит интерактивную воронку автоматически

Инструменты урока

PythonpandasClaude APISQLPlotlyAmplitude

Домашнее задание

Практическое задание

Возьмите датасет e-commerce транзакций. С AI постройте: когортный анализ retention, расчёт LTV по когортам, воронку конверсии с визуализацией.

Урок 27 из 59

dbt: трансформация данных

Монетизация: приём оплаты за 1 час